国家知识产权局信息显示，浙江大开信息技术有限公司申请一项名为“一种深度学习目标检测模型的训练方法”的专利，公开号CN122347669A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种深度学习目标检测模型的训练方法，属于深度学习与计算机视觉技术领域；该方法依次执行数据集预处理与场景自适应锚框优化、双分支协同特征提取网络预训练、动态样本均衡与难例挖掘训练、双驱动多任务损失动态自适应训练、跨域对抗自适应增量微调、迭代式轻量化优化训练六大核心步骤，构建了从数据预处理到端侧部署适配的全流程闭环训练体系；本发明通过多维度系统性优化，解决了现有技术中小目标检测精度低、正负样本不均衡、多任务优化冲突、域自适应能力弱、检测精度与部署效率难以兼顾的技术痛点，显著提升了模型的检测精度、泛化能力与端侧适配性，可广泛应用于安防监控、工业质检等计算机视觉落地场景。

天眼查资料显示，浙江大开信息技术有限公司，成立于2018年，位于宁波市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本4000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江大开信息技术有限公司参与招投标项目74次，财产线索方面有商标信息12条，专利信息5条，此外企业还拥有行政许可9个。

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